Engenheiro de IA especializado em arquiteturas RAG, integração de LLMs e automação inteligente. Experiência prática em ambientes corporativos e governamentais, do problema validado à solução em produção.
Desenvolvimento de soluções de IA para otimização de processos de gestão pública em escala estadual.
Arquitetura e implementação de sistemas em Python com integração a APIs de LLMs (OpenAI, Claude).
Automação de fluxos operacionais e integração entre sistemas legados de diferentes prefeituras.
Construção de arquiteturas escaláveis para análise e processamento de dados governamentais.
2023 – Presente
Cebi Informática
Artificial Intelligence Engineer
Desenvolvimento de sistemas inteligentes e automação de processos administrativos para múltiplas prefeituras clientes.
Integração de sistemas corporativos heterogêneos e bancos de dados SQL em ambientes de produção.
Construção de pipelines de automação com FastAPI e arquiteturas orientadas a eventos.
Aplicação de IA para redução de custo operacional e melhoria de eficiência em processos municipais.
2024 · 6 meses
Bradesco
Plataforma de Gestão de Carteira — Arquitetura e Desenvolvimento Independente
Projetei e desenvolvi do zero uma plataforma de gestão de carteira de clientes utilizada por mais de 8 mil funcionários, com hierarquia de acesso em múltiplos níveis (gerentes, líderes regionais, estaduais e diretores).
Integração de LLMs via API corporativa com LangChain para análise contínua de perfis de clientes, gerando recomendações de produtos em tempo real e automação de comunicação personalizada.
Assistente conversacional privado embutido no sistema para cada usuário, com isolamento completo entre contas, para consultas sobre vendas, comissões, propostas e informações de clientes.
RAG sobre base de dados interna para consultas a regulamentos e informações institucionais, análise de metas com alertas inteligentes e sugestão de ações corretivas via IA.
Geolocalização integrada com Google Maps e Receita Federal para prospecção e análise de CNPJs por região.
Em piloto com 100 funcionários: 25–30% de ganho na velocidade de gestão da carteira e 8% de aumento nas conversões por indicação da IA.